深入理解ThreadLocal

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前言

并发是Java开发中绕不开的一个话题。现代处理器都是多核心,想要更好地榨干机器的性能,多线程编程是必不可少,所以,线程安全是每位Java Engineer的必修课。

应对线程安全问题,可大致分为两种方式:

  1. 同步: 用Synchronized关键字,或者用java.util.concurrent.locks.Lock工具类给临界资源加锁。
  2. 避免资源争用: 将全局资源放在ThreadLocal变量中,避免并发访问。

本文将介绍第二种方式:ThreadLocal的实现原理以及为什么能保证线程安全。

ThreadLocal

下面是ThreadLocal的一个常见使用场景:

public class ThreadLocalTest {
    // 一般都将ThreadLocal定义为静态变量
    private static final ThreadLocal<DateFormat> format = new ThreadLocal<DateFormat>(){
        // 初始化ThreadLocal的值
        protected DateFormat initialValue() {
            return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        }
    };

    public static void main(String[] args) {
        // 启动20个线程
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    // 得到SimpleDateFormat在本线程中的副本
                    DateFormat localFormat = format.get();
                    // 解析日期,这里并不会报错
                    Date date = localFormat.parse("2000-11-11 11:11:11");
                    System.out.println(date);
                } catch (ParseException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }
    }
}

大家应该都知道,Java中SimpleDateFormat不是线程安全的,参考这篇文章。然而上述代码的确不会报错,说明ThreadLocal确实能保证并发安全。

源码解析

ThreadLocal概览

上面的例子中,我们调用了ThreadLocalinitialValueget方法,且来看一下get方法的实现:

// 此类的作者是两个大神,前者是《Effective Java》的作者,后者是Java并发包的作者,并发大师
/*
 * @author  Josh Bloch and Doug Lea
 * @since   1.2
 */
public class ThreadLocal<T> {
    public T get() {
        // 得到当前线程
        Thread t = Thread.currentThread();
        // 根据当前线程,拿到一个Map,暂且可以将之类比为HashMap键值对形式
        // 可见这个Map是与本线程相关的
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null) {
            // 通过this从Map中拿Entry,说明Map中的Key就是ThreadLocal变量本身
            // value就是ThreadLocal中所保存的对象
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
            if (e != null) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                T result = (T)e.value;
                return result;
            }
        }
        // 若Map没有初始化(map == null),或者当前ThreadLocal变量没有初始化(e == null)
        // 则调用此方法完成初始化
        return setInitialValue();
    }

    // 原来,这个ThreadLocalMap只是线程的一个成员变量!
    ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
        return t.threadLocals;
    }
}

public class Thread implements Runnable {
    // Thread类中定义了一个全局变量ThreadLocalMap
    // 用来存放本线程中所有的ThreadLocal类型变量,初始值为null
    ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
}

get方法,我们可以得到如下信息:

  1. ThreadLocal变量保存在一个Map中,而这个Map正是Thread类的一个全局变量。这也是ThreadLocal实现线程安全的一个关键点:各个线程都有自己的Map,每个线程操作的都是自己的ThreadLocal变量副本,互不影响。
  2. ThreadLocalMap保存线程中所有的ThreadLocal变量,ThreadLocal变量是Key,ThreadLocal所对应的值为Value。(在本文开始的例子中,Key为format变量,Value为initialValue方法返回的值new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
  3. ThreadLocal是懒加载的,当发现ThreadLocalMap或者当前ThreadLocal变量未初始化时,会调用setInitialValue方法进行初始化。

ThreadLocal

ThreadLocal其他方法

继续来看setInitialValue方法做了什么事情:

    private T setInitialValue() {
        // 调用initialValue方法初始化
        // 这个方法即为我们定义ThreadLocal变量的时候重写的方法
        T value = initialValue();
        Thread t = Thread.currentThread();
        // 获取当前线程的ThreadLocalMap
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null)
            // 如果Map已经初始化好了,那直接初始化当前ThreadLocal变量:
            // 将自己(当前ThreadLocal变量)作为key,保存的值作为value,set到Map里面去
            map.set(this, value);
        else
            // 如果Map还未初始化,则初始化Map
            createMap(t, value);
        return value;
    }

    // 默认的initialValue方法定义为protected,就是给我们重写的
    protected T initialValue() {
        return null;
    }

    void createMap(Thread t, T firstValue) {
        // 新建一个ThreadLocalMap,赋值给当前Thread
        t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
    }

其他还有setremove方法,很简单这里不另外讲解。

难道ThreadLocal就此结束了么?有这么简单么?当然没有。因为ThreadLocalMapThread的一个成员变量,所以它的生命周期跟线程是一样长的。也就是说,只要线程还没有被销毁,那么Map就会常驻内存,无法被GC,很容易造成内存泄漏。那ThreadLocal是如何解决的呢?

答案是弱引用,Java中的引用类型,可以参考这篇文章

ThreadLocalMap

ThreadLocalMapThreadLocal的一个内部类。Java中有现成的类HashMap,而ThreadLocal又费劲千辛万苦自己实现了一个ThreadLocalMap,就是出于防止内存泄漏考虑。

下面我们来探秘ThreadLocalMap,它跟普通的HashMap有什么区别。

ThreadLocalMap的数据结构

static class ThreadLocalMap {

    // 内部类Entry继承了WeakReference
    static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
        // ThreadLocal变量中保存的值
        Object value;

        // 可以看到,Entry只是简单的Key-Value,并没有类似HashMap中的链表
        Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
            super(k);
            value = v;
        }
    }
    // ThreadLocalMap默认大小
    private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
    // 此Entry数组,就是所有ThreadLocal存放的地方
    private Entry[] table;
}

ThreadLocalMap维护了一个Entry数组(没有链表,这是跟HashMap不一样的地方),用来存放线程中所有的ThreadLocal变量。Entry继承了WeakReference,并关联了ThreadLocal,当外界没有其他强引用指向ThreadLocal对象时,该ThreadLocal对象会在下一次GC时被内存回收,也就是Entry中的Key会被回收掉,所以下面会看到清理key为null的Entry的操作。

Set操作

HashMap遇到哈希冲突的时候,是通过在同一个Hash Key上建立链表来解决的。既然ThreadLocalMap只维护了一个Entry数组,那它是怎么解决哈希冲突的呢?我们来看set方法的源码:

    private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        // 根据ThreadLocal的hashcode,计算出在table中的槽位(index)
        int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
        // 从位置i开始,逐个往后循环,找到第一个空的槽位(条件e == null)
        for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
            ThreadLocal<?> k = e.get();
            // 如果key相等,则直接将旧value覆盖掉,换成新value
            if (k == key) {
                // 新值替换掉旧值,并return掉
                e.value = value;
                return;
            }
            // key == null,说明弱引用之前已经被内存回收,则将值设在此槽位
            if (k == null) {
                // 该方法后面再解析
                replaceStaleEntry(key, value, i);
                return;
            }
        }

        // 走到这里,这个i 是从key真正所在的hash槽之后数,第一个非空槽位
        // 将value包装成Entry,放到位置i中
        tab[i] = new Entry(key, value);
        int sz = ++size;
        // 查找是否有Entry已经被回收
        // 如果找到有Entry被回收,或者table的size大于阈值,执行rehash操作
        if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
            rehash();
    }
    
    // 获取下一个index。其实就是i + 1。当超出table长度的时候,归0重新来
    private static int nextIndex(int i, int len) {
        return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
    }

ThreadLocalMap是用开放地址发来解决哈希冲突的。如果目标槽位已经有值了,首先判断该值是不是就是自己。如果是,那就替换旧值;如果不是,再判断该槽位的值是否有效(槽位上的ThreadLocal变量有没有被垃圾回收),如果无效,则直接设置在该槽位,并执行一些清理操作。如果该槽位上是一个有效的值,那么往后继续寻找,直到找到空槽位为止。流程大概如下:
ThreadLocalMap

清理无效的Entry

到这里,我们应该带着一个疑问:弱引用清除的只是Entry中的key,也就是ThreadLocal变量,而Entry本身依然占据着table中的槽位。那代码中是在哪里清理这些无效的Entry的呢?我们重点看一下上面没有分析的两个方法replaceStaleEntrycleanSomeSlots

cleanSomeSlots

    // 顾名思义,清除部分槽位,默认扫描log(n)个槽位
    private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {
        boolean removed = false;
        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        do {
            i = nextIndex(i, len);
            Entry e = tab[i];
            // 注意无效Entry的判断条件是,e.get() == null
            // 即Entry中保存的弱引用已经被GC,这种情况需要将对应Entry清除
            if (e != null && e.get() == null) {
                // 如果发现有无效entry,那n会重新设置为table的长度
                // 即会继续查找log(n)个槽位,判断有没有无效Entry
                n = len;
                removed = true;
                // 调用expungeStaleEntry方法清除i位置的槽位
                i = expungeStaleEntry(i);
            }
        // 循环条件为n右移一位,即除以2。所以默认是循环log(n)次
        } while ( (n >>>= 1) != 0);
        // 如果有槽位被清除,返回true
        return removed;
    }

    private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        // 将i位置的槽位置为空
        tab[staleSlot].value = null;
        tab[staleSlot] = null;
        size--;

        Entry e;
        int i;
        // 继续往后检查是否有无效Entry,直到遇到空的槽位tab[i]==null为止
        for (i = nextIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; i = nextIndex(i, len)) {
            ThreadLocal<?> k = e.get();
            // 如果Entry无效,将其清除
            if (k == null) {
                e.value = null;
                tab[i] = null;
                size--;
            } else {
                // 重新计算hash值h
                int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
                // 如果新hash值h不等于当前位置的槽位值i,这种情况需要rehash
                // 给当前i位置的e,重新找更合理的槽位
                if (h != i) {
                    // 将i位置置空
                    tab[i] = null;
                    // 从h位置往后找第一个空槽位
                    while (tab[h] != null)
                        h = nextIndex(h, len);
                    // 将e放在第一个空槽位上
                    tab[h] = e;
                }
            }
        }
        // 返回接下来第一个空槽位的下标
        return i;
    }

cleanSomeSlots方法会扫描部分的槽位,查看是否有无效的Entry。如果没有找到,那么只扫描log(n)个槽位;如果有找到无效槽位,则会清除该槽位,并额外再扫描log(n)个槽位,以此类推。
清空槽位的工作是expungeStaleEntry方法做的,除了清除当前位置的Entry之外,它还会检查往后连续的非空Entry,并清除其中无效值。同时还会判断并处理rehash。这里为什么要rehash?因为前面有无效Entry被清除掉了,如果后面的Entry是因为hash冲突而被延到后面的,就可以把后面的Entry移到前面空出来的位置上,从而提高查询效率。

cleanSomeSlots举例

cleanSomeSlots example

上图的情况,我们分两种情况讨论:

replaceStaleEntry方法

    private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value, int staleSlot) {
        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        Entry e;
        // slotToExpunge记录了包含staleSlot的连续段上,第一个无效Entry的下标
        int slotToExpunge = staleSlot;
        // 往前遍历非空槽位,找到第一个无效Entry的下标,记录为slotToExpunge
        for (int i = prevIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; i = prevIndex(i, len))
            if (e.get() == null)
                slotToExpunge = i;
        // 往后遍历非空段,查找key所在的位置,即检查key之前是否之前已经被添加过
        // 为什么到tab[i]==null为止?因为空的槽之后的hash值肯定已经不一样
        for (int i = nextIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; i = nextIndex(i, len)) {
            ThreadLocal<?> k = e.get();
            if (k == key) {
                // 如果找到了key,那么说明此key之前已经添加过,直接覆盖旧值
                // 因为staleSlot小于i,需要将两个槽位的值进行交换,以提高查询效率
                // 而被换到i处的无效Entry,会在之后的cleanSomeSlots被清除掉
                e.value = value;
                tab[i] = tab[staleSlot];
                tab[staleSlot] = e;
                // 如果slotToExpunge的值并没有变,说明往前查找的过程中并未发现无效Entry
                // 那么以当前位置作为cleanSomeSlots的起点
                if (slotToExpunge == staleSlot)
                    slotToExpunge = i;
                // 这两个方法都已经分析过,从slotToExpunge位置开始清理无效Entry
                cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
                return;
            }

            // 如果前面往前查找没有发现无效Entry,且此处的Entry无效(k==null)
            // 那么将说明i处是第一个无效Entry,将slotToExpunge计为i
            if (k == null && slotToExpunge == staleSlot)
                slotToExpunge = i;
        }
        // 如果key没有找到,说明这是一个新Entry,那么直接新建一个Entry放在staleSlot位置
        tab[staleSlot].value = null;
        tab[staleSlot] = new Entry(key, value);
        if (slotToExpunge != staleSlot)
            // 这两个方法都已经分析过,从slotToExpunge位置开始清理无效Entry
            cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
    }

这个方法其实就是三个步骤:

  1. 往后查找该key在table中是否存在。如果存在,即之前已经set过该key,那么需要覆盖掉旧值,并且将key所在元素移到staleSlot位置。(为什么要移位置?因为原元素所在的位置i,肯定在staleSlot之后,所以将元素往前放到staleSlot上可以提高查询效率,并避免后续的rehash操作。)
  2. 如果key不存在,说明是新set的操作,直接新建Entry,放在staleSlot位置。
  3. 调用cleanSomeSlots方法,清除无效的Entry

其他方法

剩下的方法都比较简单,解析见源码注释,不另外解释
get方法:

    // get操作的方法
    private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
        int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
        Entry e = table[i];
        // i位置元素即为要找的元素,直接返回
        if (e != null && e.get() == key)
            return e;
        else
            // 否则调用getEntryAfterMiss方法
            return getEntryAfterMiss(key, i, e);
    }

    private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        // 从i位置开始,往后遍历查找,直到空槽位为止。为什么到空槽位为止?
        // 根据开地址法,空槽位之后的元素hash值肯定已经不一样,没必要再继续
        while (e != null) {
            ThreadLocal<?> k = e.get();
            // key相等,这就是目标元素,直接返回
            if (k == key)
                return e;
            // key为null,则是无效元素,调用expungeStaleEntry方法清除i位置的元素
            if (k == null)
                expungeStaleEntry(i);
            else
                // 继续寻找下一个元素
                i = nextIndex(i, len);
            e = tab[i];
        }
        // 没有找到目标元素,返回null
        return null;
    }

remove方法:

    private void remove(ThreadLocal<?> key) {
        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
        // 还是一样的遍历逻辑
        for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
            // 找到目标元素
            if (e.get() == key) {
                e.clear();
                // 调用expungeStaleEntry方法清除i位置的元素
                expungeStaleEntry(i);
                return;
            }
        }
    }

resize方法

    // 当元素个数大于threshold(默认是table长度的2/3)时,需要resize
    private void resize() {
        Entry[] oldTab = table;
        int oldLen = oldTab.length;
        // 新table长度是旧table的2倍
        int newLen = oldLen * 2;
        Entry[] newTab = new Entry[newLen];
        int count = 0;
        // 遍历旧table
        for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
            Entry e = oldTab[j];
            if (e != null) {
                ThreadLocal<?> k = e.get();
                // 如果key为null,则这是个无效Entry,直接跳过(将值置为空方便GC)
                if (k == null) {
                    e.value = null; // Help the GC
                } else {
                    // 根据新table的长度重新计算hash值
                    int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
                    // 根据开地址法,从h开始找到第一个空槽位
                    while (newTab[h] != null)
                        h = nextIndex(h, newLen);
                    // 将该值放到该位置
                    newTab[h] = e;
                    count++;
                }
            }
        }
        // 设置新table的一些参数
        setThreshold(newLen);
        size = count;
        table = newTab;
    }

总结

本文从代码层面,深入介绍了ThreadLocal的实现原理。
ThreadLocal可以保证线程安全,是因为它给为每个线程都创建了一个变量的副本。每个线程访问的都是自己内部的变量,不会有并发冲突。
作为线程内部变量,它跟局部变量有什么区别呢?一般ThreadLocal都被定义为static,也就是说,每个线程只需要创建一份,生命周期跟线程一样。而局部变量生命周期跟方法一样,每调用一次方法,创建一次变量,方法结束,对象销毁。ThreadLocal可以避免一些大对象的重复创建销毁。

ThreadLocalMapEntry继承自WeakReference,当没有其他的强引用指向ThreadLocal变量时,该ThreadLocal变量会在下次GC中被回收。对于被回收掉的ThreadLocal变量,不会显式地去清理,而是在接下来的getsetremove操作中去检查删除掉这些无效ThreadLocal变量所在的Entry,防止可能的内存泄漏。

Responses
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